HLTVは、29,030件のCounter-Strikeマップからデータを収集した後、選手パフォーマンス計算の精度を向上させるためRating 3.0を更新した。サンプルにはLANでプレイされた9,029マップが含まれ、システムが個々のマップ間の違いをより正確に考慮できるようになった。

この改訂はRating 3.0の置き換えではない。勝利確率、平均値、Round Swingルールを対象とした再調整である。過去の数値は一部で変動するが、HLTVの最近の試合のレビューによれば、典型的な変化は小さい。

マップ固有の文脈はRating 3.0の中心であり、同じ5対5の状況でもどこでも同じ勝利確率になるわけではない。HLTVは、AnubisとOverpassのようなよりCT有利なマップでは確率がほぼ10パーセントポイント異なる可能性があると指摘し、普遍的な基準値は高度な統計には精度が低くなると述べた。

Cacheは、十分なマップ固有の情報なしに現在のゲームプールに入った後、その限界を露呈した。システムは当初、それにグローバル平均を使用していた。現在のデータによると、TerroristsはCacheでフルバイラウンドの47.1%を勝利しており、計算にそのマップを平均として扱うのではなく専用の基準値を与えている。

Rating 3.0内部で何が変わったか

この更新により、Round Swingとeco調整を支える勝利確率に2026年9月29日までのCounter-Strikeの結果が組み込まれた。HLTVはまた、同じ日付までのLANデータで全てのサブレーティングの基礎となる平均と標準偏差を更新し、選手ごとのイベント全体の平均レーティング1を維持している。

プラントされた爆弾と終盤のキルに関するいくつかのエッジケースが厳格化された。キルは、爆弾の残り時間が10秒未満、またはCounter-Terroristsがディフューズキットを持っている場合は5秒未満の場合、CTが実際にディフューズ中でない限り、Round Swingに貢献しなくなる。これにより、統計的に劇的でも現実的にラウンドを変えられないキルへの報酬を防ぐ。

公開されたパッチノートでは6つの実用的な変更が示されている:

個別の戦術マップモデルがデータを1つのバランスの取れたレーティングシステムに供給する
  • 勝利確率は9月29日までのデータを使用し、Cache固有の数値を含む。
  • サブレーティングの平均と偏差は現在のLANデータから再計算された。
  • 定義された状況では、爆弾タイマーが非常に遅い段階でのキルはRound Swingを受けない。
  • 過剰なプラント後スイングは、爆弾プラント後に記録されたキルのみにクレジットされる。
  • キルがプレイヤーにネガティブなRound Swingを生み出すことはなくなった。
  • スタンドインは、プレイしなかったラウンドのRound Swingを受けない。

ネガティブなRound Swingの制限は、キルの後でも勝利確率が下がる可能性があるという珍しい数学的結果に対処する。改訂モデルでこれが起こると、プレイヤーは代わりにゼロスイングを受け取る。この変更は、相手を排除した行動にペナルティを与えるよりも中立の結果を優先する。

プラント後の分配もより選択的である。爆弾プラントラウンドの終了時にシステムが過剰スイングを割り当てる場合、プラント後のキルのみが考慮される。これにより、クレジットが再分配されている状態中に発生したイベントに結び付けられる。

これらの改良はモデルの境界部分で最も重要になる。スコアボードのすべてが一変するわけではなく、Rating 3.0は依然として単純なキル数とデス数の計算式ではなく、複数の要素を組み合わせたものである。

過去のレーティングはどれほど変動するか

HLTVは2026年7月から9月にかけてプレイされた6,687マップでアップデートを検証した。選手のシングルマップレーティングの平均変動は0.021だった。選手とマップの記録の9.4%で変動が少なくとも0.05に達し、0.10以上変動したのはわずか1%だった。記録された最大の調整幅は0.31だった。

Cacheは独自のデータセットを持つようになったため、当然ながら最も影響を受けるマップである。Infernoはプラント後の特性により、改訂されたボムタイマー処理の影響を最も受けるマップだ。これらの効果は、すべてのマップの評価方法が広く変わったことを意味するのではなく、このアップデートが対処するために設計された特定のギャップによるものである。

この再調整は2026年HLTV Awardsと年間選手ランキングの算出前に実施される。精度向上が公表された目的だが、レーティングは統計的な要約であり、役割、戦術、試合の文脈を見ることの完全な代替にはならない。

統計分布はほとんどが小さなレーティング調整であることを示している
測定項目 報告値 解釈
データベース内のマップ数 29,030 確率のより広い根拠
LANマップ 9,029 現在のオフライン環境
テストサンプル 6,687マップ 2026年7月〜9月の検証
平均変動 0.021 典型的な調整は限定的
最大変動 0.31 まれな上限側の変化

Rating 3.0アップデートでは、はるかに大規模なCS2のエビデンスを用いてマップの基準値と、少数の特殊なRound Swingの結果を修正している。Cacheは独自の文脈を得て、終盤のラウンドイベントはより慎重に扱われ、スタンドインの参加も明示的に処理される。

HLTVのテストサンプルによると、既存のシングルマップレーティングのほとんどはわずかしか変わらないはずだ。したがってこの改訂は、年末のアワード前に行われるモデルのメンテナンスとして理解するのが最適であり、最大の影響は以前のデータやルールが最も弱かった箇所に集中している。